Сістэма харчаванняСтанцыя зарадкі DC EVпавінна забяспечваць харчаванне выключна для зарадкі электрамабіляў, і не павінна быць падлучана да іншых нагрузак, якія не вялікія. Яго магутнасць павінна адпавядаць патрабаванням зарадкі электраэнергіі, асвятлення электраэнергіі, электраэнергіі і электраэнергіі ў офісе. Ён не толькі забяспечвае электрычную энергію, неабходную для зарадкі, але і з'яўляецца асновай для нармальнай працы ўсёй станцыі зарадкі. Дызайн сістэмы павінен мець характарыстыкі бяспекі, надзейнасці, гнуткасці, эканомікі і гэтак далей. Такім чынам, што такое дызайн і прагноз станцыі зарадкі DC EV? Давайце паглядзім.
Вось спіс зместу:
l дызайн
l перспектыва
Задума
1. Бізнес -мадэль
Мадэль зарадкі бізнес -мадэль ставіцца да мадэлі, у якой карыстальнікі электрамабіляў выбіраюць aСтанцыя зарадкі DC EVі зарадная станцыя ў фіксаваным месцы, каб непасрэдна зарадзіць батарэю аўтамабіля, калі магутнасць аўтамабіля хутка скончыцца. Гэта першая бізнес -мадэль, якая разглядаецца на станцыі зарадкі электрамабіляў. У гэтай бізнес-мадэлі карыстальнікі электрычных транспартных сродкаў завяршаюць транзакцыю, непасрэдна зарадкаваўшы аўтамабіль на зараднай станцыі/кучы зарадкі, неадкладна спажываючы прадукты харчавання і аплачваючы мадэль аплаты на месцы. З гэтай мэтай будаўніцтва адпаведнай сістэмы зарадкі і выстаўлення рахункаў электрамабіляў і ўкараненне цэнтралізаванай платформы кіравання інфармацыяй з'яўляюцца важнай часткай будаўніцтва зарадкі электрамабіляў DC EV.
2. Структура сістэмы
Станцыя зарадкі DC EV можна падзяліць на чатыры падмадулі ў адпаведнасці з функцыямі: сістэма размеркавання электраэнергіі, сістэма зарадкі, сістэма адпраўкі акумулятараў і сістэма маніторынгу зарадкі. Звычайна ёсць тры спосабы зарадкі аўтамабіля на зараднай станцыі: звычайная зарадка, хуткая зарадка і замена батарэі. Звычайная зарадка - гэта ў асноўным зарадка пераменнага току, якая можа выкарыстоўваць хуткае зарадка 220V або 380V, у асноўным зарадка пастаяннага току. Асноўнае абсталяванне станцыі зарадкі ўключае зарадныя прылады, кучы зарадкі, актыўныя фільтры і сістэмы маніторынгу магутнасці.
Для стварэння сістэмы зарадкі і выстаўлення рахункаў электрамабіляў, укараненне сістэмы складаецца з трох частак, якія апісаны ніжэй:
1. Стварыце платформу кіравання зарадкай і выстаўленнем рахункаў для станцыі зарадкі DC EV для цэнтралізаванага кіравання асноўнымі дадзенымі, якія ўдзельнічаюць у сістэме, напрыклад, інфармацыя пра электрамабіль, інфармацыю аб куплі электраэнергіі, інфармацыя аб актывах і г.д.
2. Пабудуйце платформу аперацыйнай сістэмы зарадкі і выстаўлення рахункаў для працы і кіравання зарадкай і разгрузкай электрамабіляў і папаўнення пакупнікоў электраэнергіі.
3. Стварыце платформу запытаў зарадкі і выстаўлення рахункаў для зарадкі DC EV, якая выкарыстоўваецца для ўсебаковага запыту адпаведных дадзеных, атрыманых на платформе кіравання і аперацыйнай платформай.
Від
З павелічэннем колькасці зарадных аб'ектаў зарадных станцый DC EV і павелічэння часу працы, дадзеныя EV, якія могуць быць сабраны ў сістэме, будуць павялічвацца ў геаметрычнай прагрэсіі, паказваючы вялікую колькасць рэальных, дынамічных і разнастайных характарыстык. Воблачныя вылічэнні і аналіз вялікіх дадзеных могуць быць выкарыстаны для гэтых дадзеных для дакладнага апісання паводзін падарожжа карыстальніка, дакладна знайсці попыт на зарадку і рэалізаваць дынамічны аналіз, а таксама забяспечыць аснову дадзеных для рацыянальнага планавання зарадкі. З высокай доляй новых энергетычных тэрміналаў з рознымі характарыстыкамі вытворчасці энергіі, захоўвання і спажывання, такіх як распаўсюджаныя крыніцы электраэнергіі, EVS і размеркаваныя элементы захоўвання энергіі, звязаныя з сістэмай электраэнергіі, сучасная сістэма харчавання ўяўляе сабой складаны нелінейнасць, моцная нявызначанасць, моцная з-за характарыстык злучэння і іншых характарыстык, тэхналогіі мастацкага інтэлекту, які чакаецца для таго, каб стаць эфектыўным для вырашэння такога складанага кантролю над складанасцю. Выкарыстанне моцнай здольнасці навучання тэхналогіі штучнага інтэлекту можа эфектыўна аналізаваць мадэлі кіравання карыстальнікамі EV і дакладна прагназаваць зарадку; Лагічная здольнасць апрацоўкі тэхналогіі штучнага інтэлекту можа быць выкарыстана для аналізу гульні паміж рознымі зацікаўленымі бакамі ў сетцы галіны EV і правядзеннем аптымізацыі сумеснай аптымізацыі ўзроўню планавання і аперацыі. З улікам будаўніцтва паўсюднага харчавання ў Інтэрнэце рэчаў, як чакаецца, усвядоміць узаемасувязь усіх рэчаў ва ўсіх аспектах энергетычнай сістэмы, узаемадзеяння чалавека і кампутара, разумную сістэму абслугоўвання з усёабдымным успрыманнем статусу, эфектыўнай апрацоўкай інфармацыі і зручным і гнуткім прымяненнем, якое таксама выклікала распрацоўку магчымасцей і праблем EV.
Па меры таго, як новае пакаленне тэхналогіі камунікацыйнай сувязі 5G становіцца тэндэнцыяй развіцця, сетка аўтамабіляў дарожнага руху, заснаваная на платформе 5G, дасягне ўзаемасувязі, і карыстальнікі станцыі DC EV могуць дасягнуць дастатковай інфармацыі і абмену энергіяй з інтэлектуальнымі транспартнымі сістэмамі і разумнымі сеткамі для дасягнення аўтаматычнага пошуку. Куча, інтэлектуальная зарадка, аўтаматычны вылік. Кампаніі электрасеткі і аператары зарадкі абсталявання будуць імкнуцца стварыць зарадныя сродкі ў разумную сістэму абслугоўвання энергетыкі і важную частку сілавога Інтэрнэту рэчаў.
Вышэй, пра дызайн і перспектывуСтанцыя зарадкі DC EV. Калі вы зацікаўлены ў зараднай станцыі DC EV, вы можаце звязацца з намі. Наш сайт - www.ylvending.com.
Час паведамлення: 22.22-2022 гады
